还记得《超能陆战队》里温柔的「大白」么？
伴随着小短腿咯吱咯吱的摩擦，肥肥的大白眨眨眼，抬起萌圆可爱的胳膊，把小宏从上至下扫描一遍，
「你的情绪很不稳定，需要立刻治疗。」
然后一个大大的，暖到爆炸的拥抱！
而更令人震撼的场景则出现在《普罗米修斯》，全息化的自动手术舱不仅能够自动扫描人体健康，更能自动进行剖腹手术！
电影情节中人们对于医疗AI的未来想象已经进行了一万次，但其实，未来不是未来的某一天，未来是每一秒的现在，AI已经到来。
你正在经历的AI「医生」
64岁的李自风尘仆医院，想找「Watson医生」帮忙，对自己的病情给出更多的治疗意见。「我肺癌晚期，医院看了，每个医生给的方案都不同，有的说吃靶向药物，有的要我化疗一下，看新闻说广州有个『沃森诊室』，我就跑来了，听听国外医生的看法。」
李自说的「Watson」并不是真人，而是一款IBM历经多年研发的肿瘤AI产品，它汲取了多份医学期刊、余种教科书及近万页文字，同时还吸收了美国国立综合癌症网络发布的临床指南。
美国退伍老兵事务部肿瘤医生MichaelKelley（左）与杜克医学院副教授NeilSpector一起查看DNA基因组学的Watson分析报告。｜图：IBM中国
医生只需在机器上录入患者相关信息，短短几十秒内一份70页至页的治疗报告就会生成。目前，沃森可输出内容包括：推荐治疗方案、治疗方案遵循了哪些指南和治疗思想、帮助寻找到患者的临床医学证据、用药建议以及与相关药物副作用提醒。
「去年不少患者拿着病例和一本厚厚的治疗方案来找我，医院的医生会撰写这样完整的治疗报告，后来才知道这份详细的治疗报告是人工智能自动系统生成的。」医院肿瘤科副主任医师赵昌林脑海中医疗人工智能最初的模样。
而在千里之外的武汉，63岁的谢先生因肺医院胸外科就诊，在专家的建议下，谢先生进行了肺部CT的平扫和增强，幅断层影像清晰地显示出谢先生的肺部健康情况。
通常情况下，看完幅肺部CT影像至少需要5-10分钟，在阅片医生阅片完毕后，还有审片医生的一道审核，才能最终签发诊断报告。
医院，不到3秒钟，放射科医师黄锐就在AI系统的帮助下，准确地找到了谢先生左肺中下叶和右肺中下叶共6个肺结节，连4*4毫米的微小结节也没被放过。谢先生被初步诊断为疑似肺癌。
帮助医生找肺结节的AI是湖北省去年引进的首套care.ai肺癌影像智能诊断系统。这套由国内AI巨头依图医疗研发的AI系统能够在数秒内完成成百上千张影像的判读工作，标出结节大小、位置、密度，并初步分辨良恶性，自动生成结构化影像报告提供医生审查。自去年下半年投用至今，已辅助医生完成近10万例肺结节筛查，敏感性高达95%以上，即95%的结节它都能检出。
care.ai肺癌影像智能诊断系统。｜图：依图医疗
而纵观医疗人工智能市场，「AI医生」大显身手的领域早已不仅仅是肺结节筛查，诸如乳腺X线钼靶、放疗靶区规划、糖尿病眼病、骨折、出血性脑卒中、三维骨盆重建……越来越多的科室出现了「AI医生」的身影。
医疗人工智能已经不仅在科室里越来越常见，如今的各大放射学年会上如若没有人工智能分论坛，至少也要有几个人工智能话题的讲者，如果一点人工智能的话题都没有，那可就真的out了。
不可避免地，AI医生越来越频繁的身影令众多医生开始紧张起来。
「AI读片真的又快又准？」
「AI医生会取代放射科医生吗？」
「如果放射科医生失业了，还能做什么？」
医院正在发生巨变！
第一个喊出「取代医生」口号的是马云。
年，马云在一次演讲中公开宣称：「今后阿里想干的就是健康产业，医院找更多的医生，而是30年以后应该是医生找不到工作了，医院越来越少了，医院不改变，医院。」
4年时间过去，全国有近医院加入了马云的「医院」。通过支付宝，就能享受挂号、缴费、查报告、B超取号、手机问医生等全流程服务。不用彻夜排队，也不需来回奔波，仅就诊时间就缩短了一半！
然而，这还仅仅是互联网、人工智能和共享经济进入医疗领域的一个缩影，在辅助诊断、影像识别、医疗机器人、智能药物研发、健康管理、医院管理、疾病风险预测、辅助医学研究上，AI已经在持续渗透医疗的各个环节。
AI医疗定义金字塔。｜图：鲸准数据中心
也正是这些逐渐渗透进临床科室的AI应用，引发了医生们的真正危机。
众多AI应用中，39深呼吸（ID:shenhuxi39）发现目前尤以智能影像领域发展最快、进步最大、最有希望拿到NMPA医疗器械三类证书，最令医生们感到恐惧。
以乳腺癌X线钼靶AI为例，乳腺癌是女性面临的头号肿瘤威胁，仅在年，中国新增的乳腺癌女性人数就超过21万人，数十万女性或被迫切除乳房，或面临生命威胁。作为一种廉价、可靠、便捷的乳腺癌早筛方式，乳腺X线钼靶已被临床应用多年，但在读片层面一直面临巨大难题。
「乳腺病灶征象并不明显，加上亚洲女性又多为致密型乳腺，导致乳腺X线钼靶阅片难度极大，同一位患者的X线钼靶影像，高年资的医生和低年资的医生差别可能达到30%。」中华医学会放射学分会乳腺影像学组组长、医院放射诊断科主任彭卫军教授透露，「尤其是目前国内专业从事乳腺X线钼靶阅片的资深影像专家仅有余人，远远无法满足需求。」
乳腺X线钼靶阅片难度高，培养周期漫长。｜图：originoo.